应用计量经济学 第2版

3 (p1): 第一部分 统计背景和基础数据处理
3 (p1-1): 第1章 基本概念
3 (p1-1-1): 引言
3 (p1-1-2): 一个简单的例子
5 (p1-1-3): 统计框架
6 (p1-1-4): 抽样分布均值的性质
7 (p1-1-5): 假设检验和中心极限定理
11 (p1-1-6): 结论
12 (p1-2): 第2章 经济数据的结构和数据处理的基本方法
12 (p1-2-1): 经济数据的结构
14 (p1-2-2): 数据处理的基本方法
25 (p2): 第二部分 经典线性回归模型
25 (p2-1): 第3章 简单回归
26 (p2-1-1): 回归入门：经典线性回归模型
27 (p2-1-2): 普通最小二乘估计
30 (p2-1-3): 经典线性回归模型的假定
32 (p2-1-4): OLS估计量的性质
36 (p2-1-5): 整体拟合优度
38 (p2-1-6): 假设检验和置信区间
40 (p2-1-7): 如何用Microfit、EViews和Stata估计简单回归方程
42 (p2-1-8): 回归结果的表示
43 (p2-1-9): 应用
45 (p2-1-10): 计算机实例：凯恩斯消费函数
51 (p2-1-11): 问题与练习
55 (p2-2): 第4章 多元回归
56 (p2-2-1): 引言
56 (p2-2-2): 多元回归系数的推导
60 (p2-2-3): 多元回归模型OLS估计量的性质
62 (p2-2-4): R2和调整R2
63 (p2-2-5): 模型选择的一般准则
63 (p2-2-6): 运用Microfit、EViews和Stata进行多元回归估计
65 (p2-2-7): 假设检验
67 (p2-2-8): F形式的似然比检验
67 (p2-2-9): 检验X的联合显著性
68 (p2-2-10): 增加或删除解释变量
70 (p2-2-11): t检验（Wald检验的特殊情况）
70 (p2-2-12): LM检验
71 (p2-2-13): 计算机实例：Wald、遗漏与冗余变量的检验
76 (p2-2-14): 问题与练习
81 (p3): 第三部分 违背经典线性回归模型假定的情况
81 (p3-1): 第5章 多重共线性
81 (p3-1-1): 引言
82 (p3-1-2): 完全多重共线性
82 (p3-1-3): 完全多重共线性的后果
84 (p3-1-4): 不完全多重共线性
84 (p3-1-5): 不完全多重共线性的后果
86 (p3-1-6): 检测多重共线性
86 (p3-1-7): 计算机实例
91 (p3-1-8): 问题与练习
93 (p3-2): 第6章 异方差
93 (p3-2-1): 引言：什么是异方差
96 (p3-2-2): 异方差对OLS估计量的影响后果
98 (p3-2-3): 检测异方差
105 (p3-2-4): 对LM检验的批判
109 (p3-2-5): 计算机实例：异方差检验
119 (p3-2-6): 处理异方差
121 (p3-2-7): 计算机实例：处理异方差
123 (p3-3): 问题与练习
126 (p3-4): 第7章 自相关
127 (p3-4-1): 引言：什么是自相关
127 (p3-4-2): 什么导致了自相关
128 (p3-4-3): 一阶和高阶自相关
129 (p3-4-4): OLS估计量自相关的后果
131 (p3-4-5): 检测自相关
140 (p3-4-6): 处理自相关
145 (p3-4-7): 问题与练习
146 (p3-4-8): 附录
147 (p3-5): 第8章 模型误设：错误的回归变量、测量误差以及错误的方程形式
148 (p3-5-1): 引言
148 (p3-5-2): 遗漏相关变量或包含无关变量
151 (p3-5-3): 不同的函数形式
155 (p3-5-4): 测量误差
157 (p3-5-5): 错误设定的检验
163 (p3-5-6): 实例：EViews中的Box-Cox转换
165 (p3-5-7): 选择合适模型的方法
167 (p3-5-8): 问题与练习
171 (p4): 第四部分 计量经济学的主题
171 (p4-1): 第9章 虚拟变量
171 (p4-1-1): 引言：定性信息的本质
172 (p4-1-2): 虚拟变量的应用
176 (p4-1-3): 虚拟变量应用的计算机实例
179 (p4-1-4): 虚拟变量应用的特殊情形
182 (p4-1-5): 多类别虚拟变量的计算机实例
184 (p4-1-6): 应用：新兴股票市场的一月效应
186 (p4-1-7): 结构稳定性检验
188…